“各位，如果大家以为我举出的以上两个例子只是简单的运用数据的话，那么我不妨举出一个新的例子，大家可以看看后面的这份表格。”
“我想各位一定很奇怪，这份表格是什么！”
“实际上这是韩国这边，大选之前几位候选人的各自办公室的打车记录。”
“当然这些记录的留存者都是韩国政坛一些大人物身边的工作人员。”
“我们注意到随着大选的临近，位于首尔江南区这处住宅的出行记录越来越多。”
“尤其是在大选临近的一周之前，数据简直要爆表了。然而在大选之前的几个月，另外一处位于松坡区的住所，则有着更多的拜访者。”
“现在我开始拿出一些重要的时间点，来解释一下为什么会有这种现象！”
“在韩国大选之前的几个月，曾经曝出了当时支持率颇高的候选人，其妻子收买记者的丑闻，当时这件事闹得很大，而第2份数据就是在那个时期发生的，从这份数据可以推测出来，当时有很多国会议员都选择投靠了现任总统最大的竞争对手。”
“然而等临近选举的时候，我们才发现闹出丑闻这件事情并没有给这位候选人后来的当选，造成什么致命的麻烦，而那些议员们也开始看清了未来的趋势。于是他们的手下便频繁的往来于现任总统之前的办公地点！”
“有了这份数据，我想我不用说明白，你们也清楚了，这份数据清楚无误的在韩国大选之前就给出了选举最终结果的答案。而最终的事实也证明了这种猜测！”
……
“等一下托马斯准将，你的意思是说，我们可以利用出行平台的数据获知一些重要的情报，对吗？”
“这位是来自中情局的先生吧！我想您还是没有明白我的意思，刚才我说了，除了优步的出行记录，还有贝宝的支付记录，除此之外还有美国运通卡和维萨卡的消费记录，这些都是美国企业，我们想要拿到这样的数据，简直易如反掌，所以我想各位应该能明白我的意思。”
“原来是这样，也就是说利用企业的消费和活动的大数据，就可以通过这些政治人物身边的人感知政治人物的行动轨迹，对吗？”
“是的！事实上我的计划在后面
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